姓名：

孙波

修改个人资料

性别：

男

民族：

汉族

出生年月：

1981.10

学历：

博士

职称：

教授

导师信息：

博士生导师

职务：

365best体育官网入口副院长

党派：

共产党

电话：

0531-88392907

传真：

学科一：

控制科学与工程

学科二：

电力电子与电力传动

邮箱：

sunbo@sdu.edu.cn

个人主页：

http://

所在院系：

365best体育官网入口

研究方向：

综合能源系统设计与优化控制，氢能系统智慧管控，计算机先进控制与智能系统

通信地址：

济南市经十路17923号 best365体育网站下载千佛山校区365best体育官网入口

一、主要学习与工作经历:

2020.09-至今：best365体育网站下载 365best体育官网入口 教授

2018 -至今：best365体育网站下载 365best体育官网入口 副院长

2013.09-2020.08：best365体育网站下载 365best体育官网入口 副教授

二、本科教学课程：

专业课《电力电子技术》

专业课《运动控制系统》

三、主持/参与科研项目情况：

1、氢能多场景深度融合及智慧管控技术研究与示范应用，国家重点研发计划，2023.12-2027.11，项目负责人；

2、含氢多能源供需系统的协同运行优化理论与方法，国家自然科学基金重点项目，2022.01-2026.12，负责人；

3、可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制，国家自然科学基金，2016.01-2019.12，负责人；

4、电动汽车与智能电网融合系统的建模与协调控制，国家自然科学基金， 2012.01-2014.12，负责人；

5、多能互补综合能源系统优化控制关键技术研发与示范应用，山东省重大科技创新工程，2019.06.01-2021.12.31，负责人；

6、智慧能效优化控制技术研究与装备研发，国网山东电力公司项目，2020.12-2021.12，负责人；

7、面向工业园区的多能源系统建模与评估技术研究，国网科技项目，2020.07.01-2021.12.31，负责人；

8、能源互联网框架下能效服务技术研究及应用，国网科技项目，2020.12.25-2021.12.31，负责人；

9、面向乡村振兴的农村能源互联网构建技术与业态模式研究，国网科技项目，2020.06-2022.06，负责人；

10、综合能源系统用能负荷优化调控技术研究，企业委托项目，2020.08.31-2021.12.31，负责人。

四、部分学术期刊论文列表：

[1] Zhang J C, Sun B, Zhao D D. A Novel Event-Triggered Secondary Control Strategy for Distributed Generalized Droop Control in Microgrid Considering Time Delay[J]. IEEE Transactions on Power Electronics，2023，38(5)：5963–5978. SCI收录

[2] Li J J, Zhang C H, Sun B. Two-Stage Hybrid Deep Learning With Strong Adaptability for Detailed Day-Ahead Photovoltaic Power Forecasting[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy，2023，14(1)：193–205. SCI收录

[3] Li X Q. Zhang L Z, Wang R Q, Sun B, Xie W J. Two-Stage Robust Optimization Model for Capacity Configuration of Biogas-Solar-Wind Integrated Energy System[J]. IEEE Transactions on Industry Applications，2023，59(1)：662–675. SCI收录

[4] Yu B B, Li J J, Liu C, Sun B. A novel short-term electrical load forecasting framework with intelligent feature engineering[J]. Applied Energy, 2022，327：120089. SCI收录

[5] Dong X, Zhang C H, Sun B. Optimization strategy based on robust model predictive control for RES-CCHP system under multiple uncertainties[J]. Applied Energy, 2022，325：119707. SCI收录

[6] Liu C, Li F, Zhang C H, Sun B, Zhang, G G. A day-ahead prediction method for high-resolution electricity consumption in residential units[J]. Energy，2023，265：125999. SCI收录

[7] Chen J, Li F, Li H R, Sun B, Zhang C H, Liu S. Novel dynamic equivalent circuit model of integrated energy systems[J]. Energy，2023，262：125266. SCI收录

[8] Li H R，Zhang C H，Sun B.Deep integration planning of sustainable energies in district energy system and distributed energy station[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews，2022，154：111892. SCI收录

[9] Li H R, Wei Z C, Miao Q C, Zhao L F, Sun B, Zhang C H.Multi-energy flow cooperative dispatch for generation, storage, and demand in integrated energy systems with dynamic correction[J]. Sustainable Cities and Society，2022，76：103494. SCI收录

[10] Li H R，Zhang C H，Sun B. Optimal design and operation method of integrated energy system based on stochastic scenario iteration and energy storage attribute evaluation[J]. Sustainable Cities and Society，2023，95：104585. SCI收录

[11] Li F，Sun B，Zhang C H，Zhang L Z. Operation optimization for combined cooling，heating，and power system with condensation heat recovery[J]. Applied Energy，2018，230：305–316. SCI收录

[12] Che Liu，Bo Sun，Chenghui Zhang，Fan Li. A Hybrid Prediction Model for Residential Electricity Consumption Using Holt-Winters and Extreme Learning Machine[J]. Applied Energy，2020，275：115383．SCI收录

[13] Li H R，Sun B，Zhang C H. Capacity design of a distributed energy system based on integrated optimization and operation strategy of exergy loss reduction[J]. Energy Conversion and Management，2021，231：113648. SCI收录

[14] Li F，Sun B，Zhang C H，Liu C. A hybrid optimization-based scheduling strategy for combined cooling，heating，and power system with thermal energy storage[J]. Energy，2019，188：115948–115962. SCI收录

[15] Zhang L Z，Kuang J Y，Sun B，et al. A two-stage operation optimization method of integrated energy systems with demand response and energy storage[J]. Energy，2020，208：118423. SCI收录

[16] Ma D，Zhang L，Sun B．An interval scheduling method for the CCHP system containing renewable energy sources based on model predictive control[J]. Energy，2021．SCI收录

[17] Zhang F，Zhang C，Sun B．Initiative Optimization Operation Strategy and Multi-objective Energy Management Method for Combined Cooling Heating and Power[J]．IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica，2016，3(4)：385-393．SCI收录

[18] Li Y M，Liu Ch，Zhang L Z，Sun B. A partition optimization design method for a regional integrated energy system based on a clustering algorithm[J]. Energy，2021，219：119562. SCI收录

[19] Kuang J Y，Zhang C H，Sun B. Stochastic dynamic solution for off-design operation optimization of combined cooling，heating，and power systems with energy storage[J]. Applied Thermal Engineering，2019，163：114356．SCI收录

[20] Li F，Sun B，Zhang C H. Operation optimization for integrated energy system with energy storage[J]. Science China. Information Sciences，2018，61(12)：1–3．SCI收录

[21] Chen J，Zhang C，Li K，Sun B. Hybrid Adaptive Control for PEMFC Gas Pressure[J]. Energies, 2020, 13：5334. SCI收录

[22] Wei D J，Chen A L，Sun B，Zhang C H. Multi-objective optimal operation and energy coupling analysis of combined cooling and heating system[J]. Energy，2016，98：296–307．SCI收录

[23] Kuang J Y，Zhang C H，Li F，Sun B. Dynamic optimization of combined cooling，heating，and power systems with energy storage units[J]. Energies，2018，11(9)：2288–2304．SCI收录

[24] Zhang L，Zhang L Z，Sun B，Zhang C H，Li F. Nested optimization design for combined cooling, heating, and power system coupled with solar and biomass energy[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2020，123:103236．SCI收录

[25] Zhang L Z，Li F，Sun B，Zhang C H. Integrated optimization design of combined cooling，heating，and power system coupled with solar and biomass energy[J]. Energies，2019，12(4)：687–708．SCI收录

[26] Gong X，Li F，Sun B，et al．Collaborative Optimization of Multi-Energy Complementary Combined Cooling，Heating，and Power Systems Considering Schedulable Loads[J]．Energies，2020，13．SCI收录

[27] Zhou B，Liu C，Li J, Sun B，et al．A Hybrid Method for Ultrashort-Term Wind Power Prediction considering Meteorological Features and Seasonal Information[J]．Mathematical Problems in Engineering，2020．SCI收录

[28] Zhang L，Sun B，Zhang C，et al．Multi-objective operation optimization of combined cooling, heating, and power system[J]．Control Theory & Application，2019，36(3)：473-482．SCI收录

五、部分国家发明专利列表：

[1] 孙波，张立志，等．园区综合能源系统一体化设计方案生成方法及系统，2020.11.19，中国，ZL202011299731.2.

[2] 孙波，沙琮田，等．一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统与方法，2016.03.02，中国，ZL201610119089.2.

[3] 孙波，马得银，等. 一种考虑天气的区域短期能源功率预测方法及系统，2019.09.02，中国，ZL 201910823807.8.

[4] 孙波，张立志，等．Multi-energy complementary system two-stage optimization scheduling method and system considering source-storage-load cooperation， 2019.11.14，澳大利亚，2020100983.

[5] 孙波，李艳，等．一种生物质气内燃发电机组转速控制方法，2015.03.09，中国，ZL201510102010.0.

[6] 孙波，匡冀源，等．燃气压力-尾气氧含量双闭环进气控制系统，2017.06.26，中国，ZL201720753564.1.

[7] 孙波，巩枭，等．多能互补冷热电联供系统及其协同调度方法，2018.12.13，中国，ZL201811526236.3.

[8] 孙波，刘一鸣，等．一种基于类卡尔曼滤波的电子节气门开度估计方法及系统，2019.12.13，中国，ZL201911279783.0.

[9] 孙波，王文森，等．基于生物质气的冷热电联供系统及能量优化控制方法，2015.03.09，中国，ZL201510103414.1.

[10] 孙波，周宝斌，等．一种考虑气象特性的超短期风电预测方法及系统，2019.07.25，中国，ZL201910677430.X.

[11] 孙波，周宝斌，等．一种短期光伏发电预测方法及系统，2019.06.19，中国，ZL 201910533501.9.

六、主要学术/社会兼职

1.中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会委员

2.中国自动化学会电气自动专业委员会委员

3.中国自动化学会新能源与储能系统控制专业委员会秘书长